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Wet-Dry lab Integrated
Drug discovery Pipeline Platform
AI 기반 설계(Dry)와 실험적 검증(Wet)을 잇다
Gemini
PROTEIER에 대해 물어보거나 아이디어를 나눠 보세요.
Core Pipeline
통합 파이프라인 아키텍처
Research Planning부터 Computational Design까지, 신약 개발의 전 과정을 하나로
Research Planning
AI Agent · 전체 실험 계획
Workflow 목차에서 단계를 선택하면 상세 계획이 표시됩니다.
Workflow
단계별 진행 흐름
Step detail
Source & query setup
AI Agent · Step 01
검색 소스·키워드·수집 범위를 정의합니다.
등록·Discovery 검색으로 수집한 논문 메타데이터를 바탕으로 PubMed, 특허 DB, 내부 레지스트리 쿼리를 표준화합니다.
Deliverables
- Query manifest
- Source whitelist
- Inclusion criteria
Featured Pipeline Achievement
연구 성과 하이라이트
Latest Research
AI-guided engineering of FAD-glucose dehydrogenase for enhanced stability
PROTEIER 파이프라인을 통해 FAD-glucose dehydrogenase의 열 안정성을 획기적으로 향상시켰습니다. AI 기반 설계와 실험적 검증의 시너지를 통해 산업 응용에 적합한 효소 변이체를 개발했습니다.
Computational prediction으로 주요 돌연변이 위치 식별
High-throughput screening을 통한 신속한 검증
열 안정성 2.5배 향상 달성
2.5x
Stability Improvement
열 안정성 향상
+15°C
Tm Increase
용융 온도 상승
85%
Prediction Accuracy
AI 예측 정확도
12주
Development Time
개발 소요 시간